LinkedInの新しいアプリでは、会議の前に知っておくべき予測する

LinkedInのLNKDは-1.17％は、彼らが知っておくべき内容をネットワーク化して思い出させることによって、そのユーザーの生活の大きな一部になることを望んでいるので、彼らはそれらを覚える気にする必要はありません。

3億登録ユーザーと専門家のネットワークでは、それは彼らが人々について知っておくべき情報の一口をユーザーに促す「先行コンピューティング」技術を使用する新しい、よりスマートなアプリを起動すると言っている。

木曜日の起動接続されたアプリは、連絡先と呼ばれる以前のアプリを置き換え、ネットワーク内の人々と何が起こっているかにユーザーの更新情報を表示するには、カードのようなインターフェイスを使用しています。このアプリはまた、いくつかの方法で、その前任者より賢くされています：それは今後の予定について学ぶためにスマートフォンのカレンダーと統合することができます。

今後の会合で、誰かがLinkedInの上にある場合、アプリは（さえオフ中）に、ユーザーが自分の写真と彼らが話し点として、LinkedInの上で掲載しました最近の進展など、それらについての通知をpingします。上のスクリーンショットでは、アプリを示唆している "と彼女の二人の子供、ホリーとマットについて尋ねることを忘れないでください。"

また、ユーザーは、最近の誕生日や変更箇所を含むことができ、これらの詳細を、「プッシュ」を取得するためにLinkedInの上に接続されている必要はありませんが、デビッドBrubacher、LinkedInの時の関係製品のヘッドは言う："それは、ネットワーキングの外に仕事を取っている。"

このアプリはまた、モバイルにおけるLinkedInのこれまでの努力、多くの専門家のためのはるかに超える500の接続にまたがることができ、人のLinkedInのネットワークで、本当に重要なの誰について学ぶために（それは、主力のアプリなど、六つの異なるアプリケーションのスイートを持っている）だけではありません。

「それは裏でやっている他の事は、それがあなたのネットワークに精通していている、「Vinodh Jayaram、エンジニアリングのLinkedInのディレクターは述べています。これを実現するために、LinkedInはRopodと呼ばれる文脈学習プラットフォームを構築しました。 「その背後にあるビジョンは、メンバーの状況を学習しようとしていると役に立ちますように反応している。事前会合知能は典型的な例です。あなたは、これは我々が積極的にメンバーをどのように役立つかの点で良くなって見ることができました。"


LinkedInは、基本的に、ここで2つの傾向を利用している：彼らは今、相互に話すことができるように、アプリ間で共有されるデータの爆発（それに接続されたアプリとしては、現在のiCalやGoogle GOOGL-0.51％カレンダー致します）と先行の傾向コンピューティング。 「アプリの多くは今でに取得している、「Vinodh氏は述べています。

アイデアは時間をかけて、我々はLinkedInのようなサービスのアルゴリズムに、我々は伝統的に暗記名前や個人情報を入れてきた努力のより多くのアウトソースだろうことのようです。

すでにその空間に深く移動しているアプリは今シリやGoogleのような携帯情報端末が含まれています。情報共有とよりスマートな分析の成長のおかげで、これらのアシスタントは、人々が積極的に自分自身についてのプログラムを「教える」必要なしに、そのユーザーの詳細を学んでいます。

このプロセスは、として知られている「暗黙のパーソナライゼーション"洗練されたプログラムは、彼らが彼らの"妹"や"ボス"、その後についての決定をするように自分の連絡先リストにある特定の人々を参照してどのように気付いて、インスタンスのために、裏で人について学ぶ誰が最も関連性の高いです。

LinkedInはそのメンバーが、彼らはもはやの意味を理解することはできません接続の塊になってしまうと、そのダイナミズムに欠けていないことを確認するには、ここをクリック似たようなアプローチを取っているようだ。

「我々は賢くトンを得て、「Brubacher氏は述べています。同社は、相互の連絡先などの分野に、Vinodhが言う、そのアルゴリズムを磨いており、あなたが知っているかもしれない人々についての詳細な推論を行っています。彼は、ユーザーが自分のネットワークがより関連性にしようと新機能のポートフォリオを期待するべきであると付け加えた。

LinkedInのは、カレンダー以外のサービスからのデータを描画するために計画している場合は、他のアプリからのGPSデータをタップすると考えられているようにバインドされている。それはカード上にある場合はBrubacherまたはVinodhどちらが言うだろう - 彼らのネットワークから、誰かが近くにあった場合、それは、ユーザーに対してpingを実行できることをする方法。関連性のために、それはまた、TwitterのTWTR-0.74％やFacebookなどの他のネットワークとの相関を見て可能性があります。

これは、Facebookの、それ自体がまさに現実の世界で彼らに会う前に、自分のFacebookの友達についての関連情報をユーザにpingを実行する方法を検討している場合と思い価値はあります。彼らは役に立つか、正しくタイムアウトしないのであれば、これらは突然の刺激になる可能性のような課題は、そのプッシュ通知があります。

Facebookはまた、予期コンピューティングに見ているかどうかを尋ねられたとき、「私たちの仲間がイン道路作っている、"Vinodhは言う。 「私たちは、専門家が何をしているかを気に。私たちは、ミーティングから始まり、そこに価値を付加し始めている。"

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